本文作者:huangp1489

大学专业数据分析专业,大学专业数据分析专业就业前景

huangp1489 08-31 7
大学专业数据分析专业,大学专业数据分析专业就业前景摘要: 我儿子去年被中南大学数统学院录取了,学的统计学的大数据技术,前景如何,就业好吗?未来想从事数据分析师(数据挖掘)本科应该选择什么专业?我儿子去年被中南大学数统学院录取了,学的统计学...
  1. 我儿子去年被中南大学数统学院录取了,学的统计学的大数据技术,前景如何,就业好吗?
  2. 未来想从事数据分析师(数据挖掘)本科应该选择什么专业?

我儿子去年被中南大学数统学院录取了,学的统计学的大数据技术,前景如何,就业好吗?

说实话大数据不怎么样啊,过两年人工智能的发展,很多东西都自动化了,需要不了那么多大数据分析,而且现在大数据分析主要集中于商业和部分工业数据分析,所以大多数都是通用性的规则,因为数据反映往往都是单向性的,都是大多数人所表现出来的共性,这方面就是说只要有一个人分析出来了,那么其他相关性研究的100个人都没有机会了,而且往高走的话,最终还是数学计算机,也没统计什么事儿,我怀疑现在这批大数据的学习者,毕业即失业。所以还是建议踏踏实实的去学计算机,或者电子类的专业,而不是追求这种应用型的学科,即便应用型也建议去学数学应用数学,包括人工智能也不是建议本科阶段非要去学习的,还是要对基础性学科更加专注。

未来想从事数据分析师(数据挖掘)本科应该选择什么专业?

根据你的描述,最好是统计学专业,当然如果比较靠谱的学习的大数据专业也挺好。当然如果数据科学专业也非常好——不过貌似这个专业要到硕士才有。简单说一下原因:

1. 统计专业核心就是研究如何获取数据、处理数据并利用数据进行决策的学科。这和实际业务中应用的数据分析和挖掘联系非常紧密

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(图片来源网络,侵删)

2.统计学的很多方法:比如描述性统计分析、***设检验、logistic回归、聚类分析、时间序列等直接回被应用实际的数据分析和挖掘

3.实际上目前大部分学统计专业的同学找的专业对口工作基本上是数据分析和数据挖掘

如果想做数据分析和挖掘,还是需要写一点代码,至少要会SQL和PYTHO(R)。因为数据分析和挖掘中有大量的数据需要清洗、探索分析和模型建立,代码写的好一点。这个还是能大幅度提升自己在相关职位上效率和竞争力的

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如果只是从事数据分析或挖掘工作,本科现在有数据科学与大数据技术专业,内容综合数学,统计,计算机相关课程,不需要读研究生,基本能胜任数据分析工作。

以前没有数据科学与大数据技术本科专业,学生可读应用数学或统计专业,也可从事数据分析与挖掘。

但要从事大数据工程,最好读个研究生,选计算机相关方向专业,可以深入理解大数据理论,未来从事大数据平台工程的相关开发。

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现在工作岗位有个门槛问题,所以还是要读研究生。研究生没有大数据或数据科学一级学科,只能读计算机科学与技术一级学科下的大数据挖掘或信息处理等方向专业;或统计学一级学科相关专业,专硕可读应用统计专业大数据处理与分析方向。

以上计算机学科下的数据挖掘偏计算机代码,以大数据工程与数据挖掘为主;统计学科则以数据处理与分析为主,一般不从事大数据平台开发架构工作。

单纯的数据分析与挖掘,职业生涯不会很长远,很多跨专业的人也在搞数据分析,一个python/r/excel就能应付很多,数据分析科班出身的核心竞争力优势不是特别强(除非你的数据处理模型能力突出,有统计学习或机器学习技术);

个人建议兼修计算机技术,比如数据库技术,j***a语言,分布式存储与计算等方面的技术,最好能从事大数据工程,掌握大数据平台技术,能上能下。

首先感谢邀请,我是深度数据挖掘,欢迎大家关注和相邀相关问题。

  1. 如果你不想写文件,也不想写代码,只想做数据分析统计类的挖掘,建议你去学办公软件。尤其是EXCEL。把这款软件学精之后,可以运用于数据挖掘,数据筛选和进一步通过数据连接到数据库。许许多多的插件都是通过这款软件实现的。

  2. 如果想学数据分析师,你不去学习相关的代码,必然学习软件的编写过程。也就是我们常说的编程基础不具备的话,那就意味着未来你一定会遇到极大的瓶颈。人生路漫漫总有一天会觉得,想学的时候却没有时间来学。

  3. 无论是分析师还是数据挖掘,编程的基本语言学习,以及最起码的数据库语言了解。这是从业者最起码的最基本的一个概念。,如果不会这些东西,那只是初级的,或者入门的,数据分析,数据挖掘都谈不上。,因为借助一些软件去挖掘的数据是不具备可调性和可控性的。即使市面上所谓的万能挖掘和万能***集,他们只能***集一些普通的数据。因此学习编程语言和数据库是志在必得。

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