商业分析专业大学排名,

摘要： 商业分析专业和金融科技专业国内就业哪个好？大数据和商业分析相比，哪个前景好？商业分析专业和金融科技专业国内就业哪个好？金融涉及两大因素：钱和时间，主要研究个人和单位在特定时间段内如...

1. 商业分析专业和金融科技专业国内就业哪个好？
2. 大数据和商业分析相比，哪个前景好？

商业分析专业和金融科技专业国内就业哪个好？

金融涉及两大因素：钱和时间，主要研究个人和单位在特定时间段内如何赚钱，存钱，花钱。在学术上，金融描述人们如何为将来的花费做计划，或者人们如何在商场或超市的时候花钱。另一方面，商业则意味着通过买卖商品或者服务合法创业，其最终产物一个合法的盈利单位。创业者观念上必须要先拿到合法证明。这样才意味着你要从事的行业是合法的。

职业方向大大的不同

学金融的最终方向通常是金融分析师。他们从事的工作主要在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。在这些金融机构从事二级市场投资，做投资研究报告。通过分析市场，帮助客户或者自己做出投资决策，目的是及时做到增大利益，减少损失。

这两个专业的就业问题不在于专业，而在于学校。

如果你需要对口职业，那么学校的水平比专业的选择重要的多。

这两个专业基本上对口最优选择都是投行。

但是投行绝大部分情况下都需要学校作为敲门砖而不是专业。

所以不要纠结专业，反而应该重视学校。

当然不要求对口专业的话，建议前者。

大数据和商业分析相比，哪个前景好？

大数据和商业分析如果要说哪个前景好，这个问题是不用质疑的，肯定是大数据，未来的商业分析若离开了大数据，则肯定是没有前景。大数据的应用将会在未来主宰人类的各个领域的生活，纯粹的大数据是毫无意义的，但一旦被云计算，人工智能所利用数据则具备了思维能力，大数据将是智能中心，这个时候的商业分析将大部分是大数据的应用分折，举列来说市场有多大需求，供需平衡的关系将决定商业分析的方向及价值意义。没有大数据的支撑，商业分析只能是瞎子摸象。

BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BD大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（参见百度百科）

大数据分析与BI商业智能一定程度上可以相互融合，BI中包含一些企业内部的数据分析，大数据分析中有一种体现为BI商业智能，企业可根据不同发展阶段，使用不同方案。初期阶段通常推荐通过MDM（主数据）、BI来做数据治理分析。所谓大数据分析，顾名思义是对海量数据进行分析，多用于行业、产业、国计民生、社交网络数据，但当前对于绝大多数企业而言，应用集成、数据治理、业务整合都没有做好，甚至信息化系统还存在缺失的情况下，大数据建设对于企业来说显然是为时尚早。

BD大数据涉及的技术更庞杂一些，从4V规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value）四个方面要求：数据的***集渠道、工具更加多样；加工、存取、处理速度也更快，且海量数据要求存储模式也发生巨大的改变，其中，MPP跟Hadoop是两种典型模式，前者更方便，尤其是对于T/P级没有问题，如果数据量级更大就绕不开Hadoop了。大数据面对的数据格式：格式化、非格式化、半格式化都有，需要涉及更多技术数据处理手段，比如：语音识别、图像识别，以及一系列高级的算法。这些都要求大数据建设需要更高端的人才储备。

对于企业而言数据治理项目、建数仓，对生产、经营、管理数据进行沉淀、加工、分析，在数据量的逐渐增多之后，迁移到基于MPP技术（比如：GreenPlum）数据存储分析平台上，这是一个最佳路径。毕竟，企业内部的生产、经营、管理数据的价值密度，比不同渠道***集过来的所谓大数据价值密度要高很多，做BI或者准大数据项目建设的投入产出比大数据项目建设也要高很多、成功率也相对较高。

至于说两者的前景，两个前景都很好，但如果对于问这个问题的朋友，我建议从数仓、数据治理、BI入手学习，然后再慢慢择机进入大数据领域，练拳不练功到老一场空，到时大数据的落地路径、工具方法、生态体系等也会更加成熟，现在仍有喧嚣没有落下来。