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摘要： 复旦大学金融学考研的科目具体用那些书？考研专硕计算机技术专业主要学什么？该怎么准备才好呢？复旦大学金融学考研的科目具体用那些书？复旦大学(专业学位)金融硕士专业2016年考研招生简...

1. 复旦大学金融学考研的科目具体用那些书？
2. 考研专硕计算机技术专业主要学什么？该怎么准备才好呢？

复旦大学金融学考研的科目具体用那些书？

复旦大学(专业学位)金融硕士专业2016年考研招生简章招生目录 初试科目 ①101思想政治理论 ②202俄语 或203日语 或204英语二 ③303数学三 ④431金融学综合；

参考书目

姜波克：《国际金融新编》，复旦大学出版社2012年第5版。

胡庆康：《现代货币银行学教程》，复旦大学出版社2014年第5版。

刘红忠：《投资学》，高等教育出版社2015年第3版。

朱叶：《公司金融》，复旦大学出版社2015年第3版。

考研专硕计算机技术专业主要学什么？该怎么准备才好呢？

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2020考研工学下设的专硕做了一个很大的变革，原来报考统称为工程硕士，但是今年分为了8个专硕，分别为电子信息、机械、材料与化工、***与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输；你要考的计算机技术在19考研中是0852开头的，这次被合并到了0854电子信息专业下面。

虽然专业上有一定的更改，但是考试内容实际上并没有本质上的影响，大部分学校跟之前的考试科目还是差不多的，专业课这方面每个学校都是不一样的，如果你没有确定的话，你可以先按照408计算机综合复习，包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。这里需要提醒下，如果你确定了目标院校的话，你还是需要跟你目标院校专业的考试范围去进行针对性的辅导的。举几个例子，比如北京邮电大学的电子信息专业的物联网和人工智能方向考试科目就是通信原理或者信号与系统，北京工业大学的物联网方向考的是软件工程学科专业基础。

至于说你应该怎么准备，在没有确定学校和专业之前，你就需要开始你英语和数学的复习了；这里提醒你下，因为不同学校英语、数学的考试类型不一样，所以你最好初步先确定下自己想要考什么。

为什么这么说呢，如果你想要考一个英语二、数学二的学校，那你的英语要求会相对低些，你的数学学习中也可以避免学习概率，这样会节省你一定的复习时间。

再说专业课的学习，因为绝大多数学校都是自主命题，所以最好是能先初步确定一个大体的专业课复习方向，是偏重计算机相关的，还是偏重通信相关的，还是想侧重其他方面的。这里也提醒你下，不同学校差别是非常大的，比如2020考研复旦大学的电子信息专硕的专业课竟然改成了408计算机综合，也不知道这是不是一个未来的趋势。

最后说下，既然想选择计算机相关的，尽量还是选择专业课是偏向计算机的吧，如果你真的对这个方向很感兴趣的话。

第一，确定哪个院校招收计算机技术专业，很多院校进行学科门类改革，计算机技术归类于电子信息大类招生，研究方向分类很多种，可以选择偏向计算机技术方向的研究方向进行专业选择，或者选择你感兴趣的研究方向。

第二，准备考研的步骤都是大同小异的，初试和复试，按照你选择院校专业的招生目录来看，公共课和专业课两种都需要计划性的复习，针对自己的薄弱项进行厚积薄发，耐心和细心很重要，考研也是一个心理战，不要放弃。

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，计算机专业的专硕在考试内容和培养方式方面，与学硕都具有一定的区别，通常专硕在考试难度上要稍微小一些，但是不同高校在具体考试内容方面也有不同的规定，有的高校专硕考试也并不简单，尤其是重点高校。

在培养方式方面，专硕更注重与行业领域的结合，通常专硕都会配备企业导师，企业导师通常是具有丰富行业经验的技术专家。专硕的培养方式比较侧重培养行业领域的创新型人才，专硕在学习期间也会积累大量的行业知识，这会为创新成果的落地应用奠定一个扎实的基础。

从课程体系设置来看，在研一期间，专硕和学硕的课程通常都是统一的，而且考核的要求也是统一的，并不会有明显的区分。在研二进入课题组之后，专硕的课题方向通常与行业领域的结合要更紧密一些，不少专硕会进入与科技企业联合成立的一些课题组中，部分学生还需要系统了解一些行业领域的知识。

对于选择专硕的学生来说，应该首先注重程序设计能力的提升，通常专硕更注重于行业应用领域的创新，而行业应用领域的创新通常需要完成大量的编码工作，所以要想更早取得研究成果，应该具有较强的程序设计能力。实际上，程序设计能力对于专硕的就业也有比较直接的影响，编程能力强的专硕往往会有更强的岗位竞争力。

最后，选择专硕的学生一定要注重目标高校的行业***整合能力，不同的高校往往在行业***整合方面具有自己的侧重点，比如有的高校偏向于工业生产领域，而有的高校则偏向于交通领域等等。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！