本文作者:huangp1489

应用统计专业大学排名,应用统计专业大学排名总榜

huangp1489 04-26 20
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  1. 哪些学校的应用统计学专业比较强?
  2. 统计学大数据专业排名?
  3. 最好的统计学专业在哪个大学,就业前景怎么样?

哪些学校应用统计学专业比较强?

12018应用统计学专业高校排行榜

在最新公布的应用统计学专业大学排名中,最好的学校是排名第一的中国人民大学,其次是浙江工商大学排名第二。下面是具体排名:

注:以上应用统计学专业大学排行榜信息来源于中国科教评价网,供大家参考!

应用统计专业大学排名,应用统计专业大学排名总榜
(图片来源网络,侵删)

2应用统计学专业介绍

统计学大数据专业排名?

1、北京大学:大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所有,其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学:与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学,很多人不知道这所学校是一所211工程大学,所以这个大数据专业应该是办得不错的。

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3、中南大学:该校是湖南最好的大学,属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人名大学:人大属于第二批开设大数据专业的高校,具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间,但是实力应该是很强的,因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

5、复旦大学复旦大学的大数据专业是在2017年开设的,支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学数学等学科,应用范围很广,几乎在所有的行业中都可以进行应用。

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最好的统计学专业在哪个大学,就业前景怎么样?

国内最好的统计学专业是北京大学和中国人民大学,依据来源于第四次官方学科评估结果,只有这2所学校在评为A+学科。

两所高校都是国内排名前十的高校,学校不仅仅师资力量雄厚,而且生源也是国内高考精英,再加上近年来统计学一直是热门专业,就业面广泛,所以只要是努力学习,就业根本不是问题。

北京大学光华管理学院——(统计学)

本科就业率——***.86%

硕士生就业率——99.20%

博士生就业率——100%

中国人民大学统计学院——(统计学)

本科毕业生107人,国内读研35人,境外读硕士38人,就业学生34人,本科就业率100%。

硕士毕业生105人,出国读博5人,国内读博6人,就业学生94人,硕士生整体就业率100%。

博士毕业生26人,直接就业24人,进博士后站2人,博士生整体就业率100%。

您好,我是高考填报志愿老师,对于这个问题我是这样认为的:

根据全国第四轮学科评估结果如下:

A+:

北京大学,中国人民大学

A:

南开大学东北师范大学华东师范大学厦门大学

A-:

北京师范大学东北财经大学上海财经大学,浙江工商大学,中国科学技术大学,江西财经大学

A类的高校的该专业代表该专业的最高学术水平,具有参考价值,从A类高校的分布中,我们可以看到北京大学和中国人民大学位于榜首,即统计学专业最好的高校即北大,人大。

统计学具体信息如下:

你好,感谢邀请!我们先来了解一下什么是统计学?统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

由于国际化的产生,中国的统计学专业也要和国际接轨,以便于更好地为宏观和微观主体服务。从图中我们可以看出在2019年教育部给出的名单中,北京大学的统计学专业是排在第一位的。

报考统计学,未来的前景必然不会差。但工资起薪却与自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣,北京大学的统计学就业前景:

一、互联网:应聘各大互联网公司的数据分析师和数值策划

二、财务:应聘企业会计,出纳

三、市场研究相关企业:从事市场调查公司,咨询公司或者是企业统计员和数据分析师

四、经融:从事各种银行,保险公司,证券公司的统计员,股票分析师和市场研究员

五、***:在***统计局工作

六、进行考研

一、统计学的优势院校

从第四轮学科评估结果来看,统计学较好的院校有以下几个层次

A+类院校:北京大学、中国人民大学

A类院校:南开大学、厦门大学、华东师范大学东北[_a***_]大学

A- 类院校:北京师范大学、东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学、中国科学技术大学、浙江工商大学

二、统计学专业的就业前景

统计学是一门工具类的课程,从传统制造业、金融、互联网几乎所有行业都能涉及,小到报表统计,大到运用统计学想思维,现代化的大数据、云计算、AI等,方方面面;该专业毕业后可选择的工作岗位类型,常见的有如下:

1、 金融方面的精算岗和风控岗位;

2、 大数据方面的数据挖掘、商业分析、数据库、数字化等岗位

3、 数据分析方面的业务分析、数据工程师、数据研究

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